Resumen de noticias de vídeo con IA del 8 de octubre. Se publica Vidu Q4 Preview con referencias de hasta 15 imágenes y 3 audios. SynthID Detector se abre al público y permite comprobar también marcas de agua en vídeo. Se publica el artículo SGF+, que informa de generación continua de hasta 24 horas. En la esquina superior derecha aparece el personaje del día 8, y en la inferior derecha, el icono de 1 Minute Video Lab.
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Se publica Vidu Q4 Preview con referencias de hasta 15 imágenes y 3 audios

El 7 de octubre, Shengshu Technology publicó Q4 Preview, el modelo de próxima generación de Vidu, en la web y la API. La hora del anuncio corresponde a la madrugada del 8 de octubre en Japón. Indica referencias de hasta 15 imágenes y 3 audios, y salida de 10-bit en 2K y 4K.

La sincronización entre expresiones, voz y movimientos y las mejoras de cámara son descripciones de la empresa. El anuncio cita una tarifa inicial desde 0.014 dólares por 1 segundo, pero advierte que el precio final y las resoluciones y funciones disponibles varían según el plan y la región. No se aplica la misma tarifa a todas las salidas.

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SynthID Detector se abre al público y permite comprobar también marcas de agua en vídeo

El 7 de octubre, Google anunció el lanzamiento público mundial de SynthID Detector en inglés. Es una herramienta que usa archivos de imagen, vídeo y audio para comprobar marcas de agua invisibles insertadas por las IA de Google y sus socios.

El anuncio oficial menciona a OpenAI, NVIDIA y Kakao como socios, e indica que Apple será compatible próximamente. Como busca marcas de agua admitidas, no encontrar una en un archivo no demuestra que la obra haya sido creada por una persona.

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Se publica el artículo SGF+, que informa de generación continua de hasta 24 horas

La investigación sobre generación de vídeo SGF+ se presentó en arXiv el 7 de octubre a las 17:09 UTC, correspondiente a la madrugada del 8 de octubre en Japón. Propone extender vídeos generando fragmentos cortos sucesivamente, con un método que separa el entrenamiento del proceso que registra el contexto pasado del que crea las siguientes imágenes.

Los autores informan de que, a partir de entrenamiento con generaciones de 5 segundos, lograron generación continua de hasta 24 horas sin entrenamiento adicional con vídeos largos. Es un resultado experimental de investigación, no una especificación de producto que garantice la coherencia de la historia y los personajes durante una obra completa de 24 horas.

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Información a fecha de 8 de octubre de 2026. Las propuestas de aplicación a la producción son reflexiones de la redacción. Puedes ver las imágenes y los vídeos en los artículos originales enlazados.

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