สรุปข่าววิดีโอ AI วันที่ 8 ตุลาคม

Vidu เปิด Q4 Preview อ้างอิงภาพ 15 ภาพและเสียง 3 ไฟล์

วันที่ 7 ตุลาคม Shengshu Technology เปิดโมเดลรุ่นถัดไปของ Vidu ‘Q4 Preview’ ผ่านเว็บและ API เวลาออกประกาศตรงกับช่วงเช้ามืดวันที่ 8 ตุลาคมตามเวลาญี่ปุ่น ระบุว่ารองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 15 ภาพ เสียงอ้างอิงสูงสุด 3 ไฟล์ และเอาต์พุต 10-bit แบบ 2K และ 4K

การประสานสีหน้า เสียง และการเคลื่อนไหว รวมทั้งการปรับปรุงการเคลื่อนกล้อง เป็นคำอธิบายของบริษัท ประกาศระบุราคาเปิดตัวเริ่ม 0.014 ดอลลาร์ต่อวินาที แต่มีหมายเหตุว่าราคาสุดท้ายและความละเอียดหรือคุณสมบัติที่ใช้ได้แตกต่างตามแผนและภูมิภาค ไม่ใช่ผลลัพธ์ทุกประเภทที่จะใช้ราคาเดียวกัน

มุมมองของ 1 Minute Video Lab

เมื่อภาพอ้างอิงเพิ่มขึ้น อาจใช้ระบุเครื่องแต่งกาย สินค้า และฉากหลังร่วมกันนอกเหนือจากบุคคล แม้เป็นโฆษณาสั้น ๆ การจัดให้ชัดว่าสื่อแต่ละชิ้นอ้างอิงเพื่อคงอะไรไว้ น่าจะช่วยสื่อเป้าหมายของต้นแบบได้ง่ายขึ้น

จำนวนภาพมากขึ้นไม่ได้แปลว่าแม่นยำขึ้นเสมอไป ควรเลือกคุณลักษณะที่ต้องการรักษาก่อน แล้วตรวจความสม่ำเสมอของภาพและความรู้สึกของเสียงแยกกัน จะเปรียบเทียบผลของคุณสมบัติอ้างอิงได้ง่ายขึ้น

แหล่งข้อมูล ภาพ และตัวอย่างผลงาน

SynthID Detector เปิดให้ใช้ทั่วไป ตรวจลายน้ำวิดีโอได้ด้วย

วันที่ 7 ตุลาคม Google ประกาศเปิด SynthID Detector ให้ใช้ทั่วไปทั่วโลกเป็นภาษาอังกฤษ เป็นเครื่องมือใช้ไฟล์ภาพ วิดีโอ และเสียงเพื่อตรวจลายน้ำที่มองไม่เห็นซึ่ง AI ของ Google และพันธมิตรใส่ไว้

ประกาศทางการระบุ OpenAI, NVIDIA และ Kakao เป็นพันธมิตร ส่วน Apple จะรองรับเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากระบบค้นหาลายน้ำที่รองรับ การไม่พบลายน้ำจึงไม่ได้พิสูจน์ว่าไฟล์เป็นผลงานมนุษย์

มุมมองของ 1 Minute Video Lab

สำหรับผู้ผลิตที่รับสื่อมา จะมีเบาะแสเพิ่มในการเทียบเครื่องมือสร้างที่แจ้งไว้กับประวัติไฟล์ อาจแนบผลตรวจเป็นคำอธิบายตอนส่งงานได้ แต่ผลอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันสิทธิการใช้งานหรือความถูกต้องของเนื้อหา

เมื่อใช้ร่วมกับบันทึกสื่ออ้างอิง บริการสร้าง และขั้นตอนตัดต่อ จะอธิบายได้ง่ายขึ้นว่าส่วนใดสร้างด้วย AI การตรวจลายน้ำกับบันทึกการผลิตมีบทบาทเสริมข้อมูลคนละด้าน

แหล่งข้อมูล ภาพ และตัวอย่างผลงาน

เผยแพร่บทความวิจัย SGF+ รายงานการสร้างต่อเนื่องสูงสุด 24 ชั่วโมง

งานวิจัยสร้างวิดีโอ ‘SGF+’ ส่งไปยัง arXiv วันที่ 7 ตุลาคม เวลา 17:09 UTC ซึ่งตรงกับเช้ามืดวันที่ 8 ตุลาคมตามเวลาญี่ปุ่น ระบบสร้างวิดีโอสั้นต่อกันเพื่อยืดความยาว และเสนอวิธีแยกการเรียนรู้ของกระบวนการบันทึกบริบทที่ผ่านมาออกจากกระบวนการสร้างภาพถัดไป

ผู้เขียนรายงานว่าจากการฝึกโดยใช้การสร้าง 5 วินาที สามารถสร้างต่อเนื่องสูงสุด 24 ชั่วโมงได้โดยไม่ฝึกเพิ่มเติมด้วยวิดีโอยาว นี่เป็นผลทดลองในงานวิจัย ไม่ใช่ข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่รับประกันความสม่ำเสมอของเรื่องราวหรือบุคคลตลอดผลงาน 24 ชั่วโมง

มุมมองของ 1 Minute Video Lab

แม้ผลิตวิดีโอสั้น ความต่อเนื่องเมื่อยืดการสร้างยังเป็นโจทย์ สิ่งที่น่าจับตาในงานวิจัยนี้ นอกจากระยะเวลาที่สร้างได้ คือการออกแบบว่าจะส่งต่อฉากก่อนหน้าอย่างไร

เมื่อประเมินผลิตภัณฑ์ในอนาคต การตรวจว่าบุคคลหรือพื้นที่เปลี่ยนหลังยืดคลิปหรือไม่ และการเคลื่อนไหวเดิมซ้ำอย่างผิดธรรมชาติหรือไม่ จะช่วยตัดสิน การแยกเทคโนโลยีที่สร้างได้ยาวออกจากเทคโนโลยีที่สร้างพัฒนาการตามต้องการ ช่วยมองเห็นประโยชน์ต่อการผลิตได้ง่ายขึ้น