
मॉडल के अनुरूप रनटाइम चुनें
ComfyUI की आधिकारिक इंस्टॉलेशन प्रक्रिया से अपने OS और GPU के अनुरूप संस्करण तैयार करें। मॉडल की सुझाई गई आवश्यकताएँ और खाली स्टोरेज जाँचें। Wan2.2 5B के आधिकारिक उदाहरण के अनुसार, नेटिव ऑफ़लोडिंग इस्तेमाल करने की शर्त पर इसके 8GB VRAM में समाने की उम्मीद है।
यह शर्त 5B के उदाहरण के लिए है। दूसरे मॉडल, लंबे वीडियो या ऊँचे रिज़ॉल्यूशन पर यही शर्त लागू हो, यह ज़रूरी नहीं।
आधिकारिक वीडियो टेम्पलेट खोलें
Templates से वीडियो का वर्कफ़्लो चुनें। ज़रूरी मॉडल की जानकारी देखकर बताई गई फ़ाइलें डाउनलोड करें। Desktop में कुछ मामलों में मॉडल अपने-आप मिल सकते हैं।
नया टेम्पलेट न मिले तो ComfyUI का संस्करण और आधिकारिक गाइड जाँचें।
मॉडल का प्रकार और फ़ोल्डर सही रखें
जाँचें कि डिफ़्यूज़न मॉडल models/diffusion_models, टेक्स्ट एनकोडर models/text_encoders और VAE models/vae में रखने की संरचना है। हर Loader में टेम्पलेट द्वारा बताई गई जोड़ी चुनें।
एक जैसा एक्सटेंशन होने पर भी फ़ाइल की भूमिका अलग हो सकती है। फ़ाइल का नाम और संबंधित मॉडल जाँचें।
नोड का प्रवाह समझें
मॉडल लोड करना, प्रॉम्प्ट, वीडियो का आकार और लंबाई, सैंपलर, डिकोड और वीडियो आउटपुट का क्रम समझें। पहले छोटा सैंपल बनाएँ, उसका परिणाम जाँचें और फिर शर्तें बदलें।
जिस नोड में length फ़्रेम की संख्या हो, वहाँ सीधे सेकंड की संख्या न डालें। उदाहरण के लिए, 121 फ़्रेम को 24fps पर आउटपुट करने से लगभग 5 सेकंड मिलते हैं।
एक बार में एक शर्त की तुलना करें
प्रॉम्प्ट, seed, रिज़ॉल्यूशन, फ़्रेम की संख्या और steps जैसे मान दर्ज करें और एक बार में केवल एक बदलें। एक ही विषय की गति की तुलना के लिए रेफ़रेंस इमेज और बाकी शर्तें स्थिर रखकर आज़माएँ।
seed स्थिर रखने से तुलना में मदद मिलती है, लेकिन मॉडल या परिवेश बदलने पर वही परिणाम मिले, यह ज़रूरी नहीं।
काम करने वाला वर्कफ़्लो सहेजें
सामान्य सेव वाले JSON में एडिट किए जा सकने वाला वर्कफ़्लो रखें और मॉडल की फ़ाइल के नाम, ComfyUI का संस्करण, अतिरिक्त नोड और चुने हुए आउटपुट भी दर्ज करें। अतिरिक्त नोड ज़रूरत पड़ने पर जोड़ें।
दूसरे PC पर फिर चलाने के लिए JSON के साथ संबंधित मॉडल और नोड भी चाहिए।
ऑटोमेशन का API फ़ॉर्मैट समझें
स्वचालित रन की ओर बढ़ते समय File → Export Workflow (API) से API वाला JSON सहेजें। इसकी संरचना सामान्य सेव वाले JSON से अलग है। अपने सर्वर के POST /prompt से काम क्यू में जोड़ें और prompt_id से इतिहास या प्रगति जाँचें।
पहले हाथ से चलने वाला वर्कफ़्लो बनाएँ, फिर API के इनपुट मान बदलने वाले तरीके की ओर बढ़ें।